檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "modeling".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="遷移學習"
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近年來,企業導入工業5.0技術是一種趨勢。對於許多產品來說,表面缺陷可能是一個關鍵點。然而,在傳統的品質管制中,人力成本是高的。此外,由於精度低,運行時間長,不能很好地應用於生產線。隨著時間的推移,…
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隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變,深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大,準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長,亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題,各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…